[필독]
- DSC공유대학 자율주행시스템전공을 합격한 합격자에 한하여 고려대학교 세종캠퍼스 자율주행시스템융합전공을 신청할 수 있습니다.
(DSC공유대학 자율주행시스템전공 신청 → 합격 → 고려대학교 세종캠퍼스 융합전공(2학기) 신청) - 융합전공에서 이수한 교과목은 제1전공, 부전공,복수전공 교과목과 중복 인정하지 않으며,
해당 이수학점 중에서 30학점을 초과하는 학점에 대하여 제1전공 교과목과 중복인정 할 수 있습니다.
- 융합전공 학생의 최소 이수학점은 36학점 이상으로 이수하여야 한다.
- 필수과목은 2과목(6학점)으로 다음과 같다.
- 자율주행시스템 개론, 모빌리티 캡스톤디자인Ⅰ
- 모빌리티 캡스톤디자인Ⅰ, Ⅱ와 모빌리티 리빙랩 과정을 통해 졸업 논문이 제출되어야 함.
- 세부절차는 공유대학 방침이 전달시 명시 예정
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- DSC 공유대학 자율주행시스템융합전공 교육과정
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<2022학년도 공유대학 입학생들 교과과정은 그대로 유지되거나 대체교과로 인정>
- 기존: 모빌리티 리빙랩(전필 → 전선) (이수구분 변경 및 이수학기 변동)
- (2023년 1학기) 4학년 1학기 교과로 개설
- (2024년 2학기) 4학년 2학기 교과로 개설
- (교과명 변경) 모빌리티 리빙랩 캡스톤디자인(신설)
- 기존: 모빌리티 캡스톤(전필) (신규: 모빌리티 캡스톤 I(전필)로 인정)
- (2023년 2학기) 3학년 2학기 교과로 개설
- (2024년 1학기) 4학년 1학기 교과로 개설(모빌리티 캡스톤II (전선) )
※ 제1전공 전공필수 과목은 융합전공 과목으로 인정 불가※
ex) 미래모빌리티학과 전공필수과목 (영상처리 및 딥러닝, 인공신경망 제어시스템)은 융합전공학점으로 인정 안됨.
| 학수번호 | 교 과 목 명 | 학점 (시간) | 구분 | 비 고 |
|---|---|---|---|---|
| DAMO325 | 자율주행시스템 개론 | 3(3) | 모빌리티 소프트웨어 | 전공필수 |
| DAMO321 | 자율주행을 위한 인공지능 | 3(3) | ||
| DAMO324 | 영상처리 및 딥러닝 | 3(3) | 전공필수 | |
| DCCS304 | 데이터베이스 | 3(3) | ||
| DAMO423 | 자율주행 통신시스템 | 3(3) | ||
| DAMO333 | 신뢰성공학 | 3(3) | 신설 | |
| DAMO323 | 인공지능 로보틱스 | 3(3) | 모빌리티 구동체계 | |
| DAMO328 | 자율주행 데이터 처리 | 3(3) | ||
| DAMO425 | 이동로봇 운행시스템 | 3(3) | ||
| DAMO426 | 자율주행 안전 및 보안 | 3(3) | ||
| DAMO335 | 인공신경망 제어시스템 | 3(3) | 신설 | |
| DAMO308 | 차량동역학및제어 | 3(3) | 신설 | |
| DAMO313 | 교통운영분석 | 3(3) | 모빌리티 운영평가 | |
| DAMO314 | 도시모빌리티 시뮬레이션 | 3(3) | ||
| DAMO414 | 지능형교통체계 | 3(3) | ||
| DAMO421 | 자율주행 시뮬레이션 응용 | 3(3) | ||
| DAMO422 | 자율주행 시뮬레이션 심화 | 3(3) | ||
| DAMO432 | 스마트모빌리티시스템 설계 | 3(3) | 신설 | |
| DAMO353 | 자율주행 AI-IoT PBL | 3(4) | 문제해결 | |
| DAMO354 | 네트워크 기반 자동제어 PBL | 3(4) | ||
| DAMO453 | 자율주행 빅데이터 분석 PBL | 3(4) | ||
| DAMO454 | 자율주행시스템 융합설계 PBL | 3(4) | ||
| KAMS302 | 모빌리티 캡스톤디자인 I | 3(5) | 전공필수 | |
| KAMS403 | 모빌리티 캡스톤디자인 II | 3(5) | ||
| KAMS405 | 모빌리티 리빙랩 | 3(5) | 폐지 | |
| KAMS404 | 모빌리티 리빙랩 캡스톤디자인 | 3(5) | 신설 |
※ 마이크로디그리 과정에 해당 학생의 요구되는 이수 과목은 다음과 같다.
- 모빌리티 운영평가 과정 (아래 중 3교과 이상 이수 시) (기존: 자율주행시스템 과정)
- 자율주행시스템 개론, 자율주행 시뮬레이션 응용, 자율주행 시뮬레이션 심화, 교통운영분석, 도시모빌리티 시뮬레이션, 지능형교통체계, 스마트모빌리티 시스템설계
- ‘23년도 이전 입학생의 경우, 자율주행시스템 과정(기존) 이수 조건은 이전과 동일 (위 교과 중 3교과 이수 시)
- 모빌리티 데이터사이언스 과정 (아래 중 3교과 이상 이수 시)
- 자율주행시스템 개론, 자율주행을 위한 인공지능, 데이터베이스, 영상처리 및 딥러닝, 신뢰성공학
- 자율주행 로보틱스 과정 (아래 중 3교과 이상 이수 시)
- 자율주행시스템 개론, 인공지능 로보틱스, 인공신경망 제어시스템, 자율주행 데이터 처리, 이동로봇 운행시스템, 자율주행 빅데이터 분석 PBL, 자율주행시스템 융합설계 PBL
- 자율주행 안전제어 과정 (아래 중 3교과 이상 이수 시)
- 자율주행시스템 개론, 자율주행 AI-IoT PBL, 네트워크 기반 자동제어 PBL, 자율주행 통신시스템, 자율주행 안전 및 보안, 차량동역학및제어
