빅데이터사이언스학과(Department of Big Data Science)
학과교육목적
빅데이터와 인공지능 시대에 요구되는 데이터의 관리, 분석 능력을 극대화하여 고도화된 연구 및 응용 능력을 함양하고 있는 데이터 사이언스 분야의 전문 인력을 양성하는 것을 교육 목표로 한다.
학과전공분야
- 빅데이터사이언스 (Big Data Science)
학과내규
- 타과의 전공과목은 지도교수와 학과 주임 교수의 승인을 받아 취득할 수 있으며 전공과목으로 인정한다.
- 석사과정 학생은 4학기를 졸업 최소학기로 하고 졸업요구학점인 24학점 중 교과 학점에는 전공 분야와 관계없이 기초공통과목 가운데 확률론과 수리통계학을 포함한 9학점과 일반공통과목 3학점 총 12학점이 포함되어야 한다.
- 박사과정 학생은 학위 취득에 필요한 36학점 중 기초공통 과목 중에서 석사과정에서 이수한 과목을 포함하여 15학점 이상을 이수하여야 한다.
- 석･박사 통합과정 학생은 학위 취득에 필요한 54학점 중 기초공통과목과 일반공통과목 중 24학점 이상 이수하여야 한다.
- 석･박사 통합과정 학생은 신입과정과 중간진입과정에 모두 동일하게 적용한다.
- 석사과정, 박사과정, 석･박사통합과정의 학생은 종합시험에 합격한 자에 한하여 학위 청구 논문 제출자격을 부여한다.
종합시험
- 종합시험은 지도교수의 승인을 받아 치르며, 불합격 시 1회에 한하여 재 응시 할 수 있다.
- 석사학위과정의 종합시험은 전공 분야에 관계없이 수리통계학, 확률론, 그리고 지도교수가 지정하는 과목 1과목을 부과한다.
- 박사학위과정의 종합시험은 4과목 시험을 부과한다.
- 석･박사 통합과정 학생은 박사과정과 동일하게 적용한다.
학위명
- 석사학위: 통계학석사/이학석사
- 박사학위: 통계학박사/이학박사
- 석･박사 통합과정 학위: 통계학박사/이학박사