교육과정 이수에 관한 내규
- 본 융합전공(필수 및 선택) 학위를 위한 총 이수 학점은 전공필수 9학점을 포함하여 총 36학점 이상 이수해야 한다.
- 융합전공의 이수과목은 제1전공 교과목과 중복 인정하지 아니한다. 다만, 융합전공 이수학점 중 30학점을 초과하는 학점에 대해서는 제1전공 교과목과 중복 인정할 수 있다.
- 융합전공 필수과목: 인공지능, 회귀분석, 파이썬(또는 파이썬프로그래밍)
- 융합전공 선택과목 이수는 다음 영역별 이수 규정을 모두 충족하여야 한다.
- "영역 기초" 영역에서 3학점 이상 이수
- "영역 이론" 영역에서 6학점 이상 이수
- "영역 실무" 영역에서 6학점 이상 이수
- 학수번호 DCCS 과목 9학점 이상 이수, BDSC 과목 9학점 이상 이수
- 융합전공 졸업요건: 없음
인공지능·데이터분석 융합전공 이수교과목 목록
| 구분 | 학수번호 | 교과목명 | 학점(시간) | 영역 | 개설학과 |
|---|---|---|---|---|---|
전공필수 |
DCCS302 |
인공지능 |
3(3) |
|
컴퓨터융합소프트웨어학과 |
DCCS165 AICS104 |
파이썬 파이썬프로그래밍 |
3(3) 3(3) |
택1 |
컴퓨터융합소프트웨어학과 인공지능사이버보안학과 |
|
BDSC202 |
회귀분석 |
3(3) |
|
빅데이터사이언스학부 |
|
전공선택 |
DCCS201 |
자료구조 |
3(3) |
영역 기초 |
컴퓨터융합소프트웨어학과 |
DCCS207 |
컴퓨팅사고 |
3(3) |
컴퓨터융합소프트웨어학과 |
||
BDSC205 |
데이터분석소프트웨어초급 |
3(3) |
빅데이터사이언스학부 |
||
BDSC154 |
컴퓨터언어입문Ⅱ |
3(3) |
빅데이터사이언스학부 |
||
DCCS318 DCCS101 |
소프트웨어공학및실습 컴퓨터언어Ⅰ |
3(4) 3(4) |
컴퓨터융합소프트웨어학과 컴퓨터융합소프트웨어학과 |
||
전공선택 |
DCCS304 |
데이터베이스 |
3(3) |
영역 이론 |
컴퓨터융합소프트웨어학과 |
DCCS321 |
전산선형대수학 |
3(3) |
컴퓨터융합소프트웨어학과 |
||
BDSC302 |
머신러닝 |
3(3) |
빅데이터사이언스학부 |
||
BDSC312 BDSC210 |
데이터마이닝 PBL 최적화방법론 |
3(3) 3(3) |
빅데이터사이언스학부 빅데이터사이언스학부 |
||
DCCS411 BDSC203 BDSC211 BDSC313 BDSC321 |
데이터마이닝 데이터사이언스방법론 빅데이터알고리즘 베이지안통계분석PBL 빅데이터및대규모연산 |
3(3) 3(3) 3(3) 3(3) 3(3) |
컴퓨터융합소프트웨어학과 빅데이터사이언스학부 빅데이터사이언스학부 빅데이터사이언스학부 빅데이터사이언스학부 |
||
전공선택 |
DCCS409 |
컴퓨터비전 |
3(3) |
영역 실무 |
컴퓨터융합소프트웨어학과 |
DCCS327 DCCS328 |
딥러닝입문 딥러닝응용 |
3(3) 3(3) |
컴퓨터융합소프트웨어학과 컴퓨터융합소프트웨어학과 |
||
DCCS326 DCCS429 |
융합정보학 IoT웹프로그래밍응용및실습 |
3(3) 3(4) |
컴퓨터융합소프트웨어학과 컴퓨터융합소프트웨어학과 |
||
BDSC308 |
다차원자료분석PBL |
3(3) |
빅데이터사이언스학부 |
||
BDSC402 |
통계학과딥러닝PBL |
3(3) |
빅데이터사이언스학부 |
||
BDSC408 |
생명과학데이터분석PBL |
3(3) |
빅데이터사이언스학부 |
||
BDSC409 |
통계학과머신러닝PBL |
3(3) |
빅데이터사이언스학부 |
||
BDSC412 |
통계학과자연어처리PBL |
3(3) |
빅데이터사이언스학부 |
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